Search Results for таких как:datasource: Имя источника данных в Grafana.query: Запрос для получения метрики.variables: Значения переменных Grafana (например
Explore AI generated designs, images, art and prompts by top community artists and designers.
Отлично , давайте разработаем концепцию красивого и интуитивно понятного интерфейса для комплексного мониторинга. Я разобью решение на несколько этапов , описывая структуру , элементы и возможные технологии.1. Общая структура и принципы дизайна:Клиент-ориентированность: Каждый заказчик видит только свои системы.Модульность: Разделение на системы , группы метрик (бизнес , инфраструктура , приложения) и детализированные графики.Визуальная иерархия: Четкое разделение элементов , использование размеров , цветов и отступов для указания важности.Интерактивность: Плавные переходы , всплывающие подсказки , фильтры и возможность кастомизации.Адаптивность: Корректное отображение на разных устройствах (десктопы , планшеты , мобильные).2. Основные экраны и элементы интерфейса:Экран авторизации/выбора заказчика:Простая форма авторизации.После авторизации – список доступных заказчиков (если у пользователя есть доступ к нескольким).Главная панель (Dashboard) для заказчика:Обзор: Краткая сводка по всем системам заказчика:Индикаторы состояния (зеленый/желтый/красный) для каждой системы.Ключевые метрики (например , количество активных пользователей , среднее время ответа) в виде небольших карточек или графиков.Список систем: Визуальное представление систем заказчика. Варианты:Карточки: Каждая система – отдельная карточка с названием , кратким описанием , индикатором состояния и ссылкой на детали.Сетка (Grid): Иконки систем в сетке.Список: Простой список систем с основными данными.Поиск: Позволяет быстро найти нужную систему по названию.Страница системы (System View):Заголовок: Название системы , описание , владелец (контактная информация).Вкладки/Навигация: Разделение на группы метрик:Бизнес-метрики: Показатели , важные для бизнеса (например , выручка , конверсия , количество заказов).Инфраструктурные метрики: Показатели , связанные с инфраструктурой (например , загрузка CPU , использование памяти , дисковое пространство).Метрики приложений: Показатели , связанные с приложениями (например , время ответа API , количество ошибок , количество запросов).Логи: Отображение логов системыСписок метрик в каждой группе: Список доступных метрик с возможностью фильтрации и поиска. Для каждой метрики:Название.Текущее значение.Мини-график (sparkline) за последний период.Индикатор тренда (вверх/вниз/стабильно).Кнопка "Подробнее в Grafana": Переход к детальным графикам в Grafana для выбранной метрики. (Важно: Передача контекста в Grafana – см. раздел "Интеграция с Grafana").Страница детализированной метрики (Metric Detail): (Обычно это Grafana , но может быть и отдельная страница в вашем приложении , если необходимо).График метрики за выбранный период времени.Возможность выбора периода времени (последний час , день , неделя , месяц , произвольный диапазон).Возможность масштабирования графика.Возможность добавления аннотаций (например , для отметки важных событий).Возможность экспорта данных.3. Технологии (примерный стек):Frontend:React , Angular , Vue.js: Современные JavaScript-фреймворки для создания интерактивных пользовательских интерфейсов. React – наиболее популярный и гибкий вариант.TypeScript: Статическая типизация для повышения надежности кода.UI-библиотеки: Material UI , Ant Design , Chakra UI – готовые компоненты для быстрого создания красивого интерфейса.Графики: Chart.js , Recharts , Nivo – библиотеки для построения графиков.Backend:Node.js (Express) , Python (Flask/Django) , Java (Spring Boot): Для обработки запросов , авторизации , доступа к данным. Выбор зависит от ваших навыков и предпочтений.База данных: PostgreSQL , MySQL , MongoDB – для хранения данных о системах , метриках и настройках пользователей.Мониторинг и сбор метрик:Prometheus: Популярная система мониторинга и сбора метрик.Grafana: Для визуализации метрик и создания дашбордов.Telegraf , Collectd: Агенты для сбора метрик с различных систем.Коммуникация:REST API: Для взаимодействия между frontend и backend.WebSockets: Для обновления данных в реальном времени (например , для живых графиков).4. Интеграция с Grafana:URL-шаблоны: Создайте URL-шаблоны для перехода в Grafana с передачей параметров , таких как:datasource: Имя источника данных в Grafana.query: Запрос для получения метрики.variables: Значения переменных Grafana (например , период времени).Single Sign-On (SSO): Если возможно , настройте SSO между вашим приложением и Grafana , чтобы пользователям не приходилось вводить логин и пароль повторно.Встраивание Grafana (iFrame): В некоторых случаях можно встроить Grafana-дашборд в ваше приложение с помощью iFrame , но это может быть менее гибким и безопасным решением.5. Дополнительные рекомендации:Ролевая модель доступа: Определите роли пользователей (например , администратор , оператор , зритель) и настройте права доступа к системам и метрикам.Уведомления и алерты: Реализуйте систему уведомлений о критических событиях (например , превышение пороговых значений).Кастомизация: Предоставьте пользователям возможность настраивать дашборды , выбирать метрики и создавать собственные графики.Документация: Напишите подробную документацию для пользователей и администраторов.Тестирование: Проведите тщательное тестирование интерфейса , чтобы убедиться в его удобстве и функциональности.Примерная структура папок frontend (React):src/ components/ ,